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विषयसूची
यदि आवश्यक हो, तालिकाओं की सूची, आंकड़ों की सूची: यदि आवश्यक हो तो ही इन सूचियों को उत्पन्न करें; दशमलव संरचना के साथ प्रदान नहीं किया गया। कभी-कभी नौकरी के अंत में रखा जाता है।

1। परिचय
विषय को अपने अनुशासन में रखना।
इंगित करता है कि किसी को विषय कैसे मिला या जांच का वर्तमान कारण क्या है।
विषय की प्रासंगिकता पर काम करें।
अध्याय 2 में वैचारिक उपकरणों के विस्तृत विवरण के बिना विषय का यथासंभव सटीक वर्णन करता है। (यदि उनमें काम दूसरों से अलग है तो बारीकियां भी महत्वपूर्ण हो सकती हैं।)
उन प्रश्नों को पूछता है जिनका लेख उत्तर देने का लक्ष्य रखता है या उन सिद्धांतों का प्रस्ताव करता है जिनका उसे समर्थन करना चाहिए।
ब्याज को सीमित करता है, कहता है कि क्या व्यवहार किया जाता है और क्या नहीं। प्रश्न को निर्दिष्ट करता है और इसे व्यक्तिगत पहलुओं पर केंद्रित करता है। स्पष्ट रूप से यह कहना अक्सर उपयोगी होता है कि कुछ पहलुओं के स्पष्ट होने पर क्या जांच नहीं की जाएगी लेकिन विषय नहीं होगा। (लेकिन इस बात से इंकार न करें कि वैसे भी कोई क्या नहीं सोचेगा।)
प्रस्तुति के पाठ्यक्रम का वर्णन करता है
परिचय के अंत में, पाठक को यह जानना होगा कि क्या उम्मीद करनी है और तर्क में अगले चरणों के लिए तैयार रहना है! काम के आगे के पाठ्यक्रम में नई वस्तुओं को पेश नहीं किया जा सकता है।
बाद में निपटाए गए विषय के संदर्भ के बिना व्यापक मार्ग के माध्यम से गलत ट्रैक डालने से बचें। यह स्पष्ट करें कि पृष्ठभूमि और अतिरिक्त जानकारी क्या है और वास्तविक विषय वस्तु क्या है। ऐसी पृष्ठभूमि सामग्री को शामिल करना वैध है जो अध्ययन और सहायक मुद्दों का पता लगाती है जिनके बारे में पाठक सोचेंगे, लेकिन उन्हें वास्तव में ऐसा करने की अनुमति है
मात्रात्मक और तर्कपूर्ण तरीके से व्यवहार की गई विषय वस्तु को बढ़ाएँ नहीं।
अनुभवजन्य योगदानों में, सिद्धांत परंपराओं या सामाजिक प्रवचनों के इतिहास के लंबे ग्रंथ आमतौर पर जगह से बाहर हैं। ज्यादातर मामलों में, केंद्रीय पदों के संक्षिप्त संदर्भ और आगे के साहित्य के संदर्भ पर्याप्त हैं।

2. अनुसंधान की स्थिति और परिकल्पनाओं का निर्माण
विषय पर क्या जाना जाता है?
पिछला शोध आपके जवाब देने में क्या योगदान देता है
पर प्रश्न?

रिपोर्ट परिणाम, विवरण तभी दें जब वे परिणामों के लिए प्रासंगिक हों।
विषयगत रूप से समूह बनाएं, पढ़ाई के साथ काम न करें। एक नियम के रूप में, पिछली परीक्षाओं के परिणामों की कोई विस्तृत तालिका यहां मुद्रित नहीं की जानी चाहिए। इसके बजाय, निष्कर्षों को अपनी शर्तों में रखें और अपने स्वयं के प्रश्न के लिए प्रासंगिकता को पहचानने योग्य बनाएं।

रेफरीड लेखों के बारे में जो महत्वहीन है उसे न लिखें! यदि आवश्यक हो, तो पिछले शोध के सिद्धांत और कार्यप्रणाली की आलोचना करें।
किन शोधकर्ताओं द्वारा किन शब्दों का प्रयोग किया जाता है? वे कैसे अलग हैं?
वे आपके अपने काम के लिए कितने उपयोगी हैं?
क्या कारणात्मक बयान दिए गए हैं या केवल वर्णनात्मक निष्कर्ष प्रकाशित किए गए हैं? अनुभवजन्य निष्कर्षों के वास्तविक स्पष्टीकरण की तलाश करें!
शोध में क्या खामियां हैं?
कौन से विरोधाभास देखे जा सकते हैं?
प्रस्तुत शोध स्थिति और अपनी स्वयं की जांच के बीच फिट होने पर ध्यान दें। XY मनोविज्ञान ने अब तक जो कुछ भी उत्पन्न किया है, उसकी रिपोर्ट न करें। प्रस्तुति को निश्चित रखा जाना चाहिए और आपके विश्लेषण का मार्ग प्रशस्त करना चाहिए। सभी वैचारिक परिभाषाओं और विभेदों को प्रस्तुत करते समय, कनेक्शन और निष्कर्षों के बारे में बयान, जांचें कि क्या वे आपके विषय के लिए प्रासंगिक हैं
हैं।
एक लेखक के रूप में आपकी अपनी धारणाएँ (परिकल्पनाएँ) क्या हैं?
ज्ञान की वर्तमान स्थिति से उन्हें कैसे न्यायोचित ठहराया जा सकता है? उद्धृत शोध परिणामों का संदर्भ लें!
एक सामान्य गलती अनुभवजन्य टिप्पणियों या पिछले अध्ययनों के संदर्भों के माध्यम से परिकल्पना को सही ठहराना है जिन्होंने तुलनीय परिणाम उत्पन्न किए हैं। कारणों में स्पष्टीकरण शामिल होना चाहिए, i. एच मध्यस्थता तंत्र। तो यह मत कहो कि एक कनेक्शन कई बार देखा गया है, लेकिन यह कनेक्शन की ओर क्यों जाता है
आना चाहिए।
आप किन परिभाषाओं या शब्दों में परिवर्तन करते हैं?
आप अन्य शोधकर्ताओं की तरह क्या करते हैं, आप अलग तरीके से क्या करते हैं?
केवल परिकल्पना करें कि आप परीक्षण कर सकते हैं।

3. डेटा और तरीके
परीक्षा के प्रकार का चयन

शोध प्रश्न का उत्तर देने के लिए यह सबसे उपयुक्त क्यों है?
क्या कोई विकल्प थे?
क्या मौजूदा डेटा सेट का द्वितीयक विश्लेषण संभव होता? किन अन्य चयन मानदंडों को ध्यान में रखा जाना था (आर्थिक अनुसंधान आदि)?
संग्रह प्रक्रिया: डेटा कैसे प्राप्त किया गया था?
जनसंख्या: किन सामाजिक इकाइयों के बारे में बयान दिया जाना चाहिए?
नमूना: किन सामाजिक इकाइयों को देखा गया? कार्यक्षेत्र, चयन मानदंड, सर्वेक्षण अवधि, क्षेत्रीय संदर्भ, विशेष विशेषताएं। जनसंख्या या इसी तरह के नमूने, संरचना (सामाजिक-जनसांख्यिकीय बुनियादी जनगणना) और संरचनात्मक विशेषताओं (मामूली वितरण विचलन) के साथ तुलना।

सर्वेक्षण उपकरण: पूर्ववर्ती, दिए गए उद्देश्य के लिए उनकी उपयुक्तता की चर्चा,
विकास (दिखावा), अंतिम संस्करण का स्केचिंग (दायरा, रचना

एनजी; निम्नलिखित विश्लेषण में उपयोग नहीं किए गए भागों का कोई विवरण नहीं)
स्पष्ट रूप से उन वस्तुओं और पैमानों की उत्पत्ति का उल्लेख करें जिन्हें अन्य अध्ययनों से अपनाया गया है।
प्रीटेस्ट प्रक्रिया का विवरण आमतौर पर महत्वपूर्ण नहीं होता है। ढोंगों की संख्या और उनके दायरे के साथ एक परिणाम-उन्मुख प्रस्तुति पर्याप्त है। पाठक के लिए, हालांकि, यह प्रासंगिक है कि क्या कुछ निर्माणों को संचालित करना मौलिक रूप से कठिन है, क्या शोध रिपोर्टों में पाए गए पैमानों ने आपके अध्ययन में काम नहीं किया, क्या वैधता के बारे में संदेह थे, क्षेत्र में क्या गलत हुआ, क्या आइटम स्केल बैटरियों से हटा दिए जाते हैं, आदि। आपको ऐसी समस्याओं से शर्मिंदा होने की ज़रूरत नहीं है, वे
सामाजिक अनुसंधान में रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा हैं। वे गंभीर रिपोर्टों को नहीं रोकते हैं ताकि जानकार पाठक उनसे कुछ सीख सकें।

सैद्धांतिक अवधारणाओं का संचालन

सटीक शब्दों का प्रयोग करें। प्रतिनिधित्व की पूर्णता पर ध्यान दें।
लेकिन ऐसी किसी भी वस्तु का वर्णन न करें जिसका उपयोग आप विश्लेषण में भी नहीं करते हैं।
आइटम नंबरों का संदर्भ तभी समझ में आता है जब संपूर्ण साधन उपलब्ध हो, उदा। बी. संलग्नक के रूप में।
यदि आवश्यक हो, तो अपने स्वयं के संचालन की वैधता पर चर्चा करें (विशेषकर माध्यमिक विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण)।
आइटम बैटरियों के मामले में, कृपया परिचयात्मक प्रश्न भी शामिल करें।
उत्पन्न चर और सूचकांकों का विवरण। अपने आप को चर पीढ़ी के तर्क तक सीमित रखें (सूचकांक का योग, या शर्तों का लिंक, द्विभाजन, आदि) या उपयोग किए गए एल्गोरिदम। कुछ सॉफ्टवेयर उत्पादों में प्रोग्रामिंग का विवरण शायद ही कभी उपयोगी होता है, लेकिन इसे परिशिष्ट में शामिल किया जा सकता है। ध्यान दें कि “जनरेटिंग वेरिएबल्स” एक अलग सेक्शन नहीं है, बल्कि इस घटना में संचालन के लिए एक अतिरिक्त है कि वेरिएबल का सीधे उपयोग नहीं किया जाता है क्योंकि वे एकत्र किए गए थे।
यह भी बताएं कि आप कल्पित संबंधों का सांख्यिकीय परीक्षण कैसे करना चाहते हैं और किन परिस्थितियों में आप अपनी परिकल्पना की पुष्टि करते हुए देखते हैं। यह एक वाक्य में किया जा सकता है। उदाहरण: “मैं x और y के बीच संबंध की जांच करूंगा और यदि सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सहसंबंध है तो परिकल्पना को स्वीकार करूंगा।”
यदि आवश्यक हो, तो असामान्य विश्लेषण विधियों या विशेष सांख्यिकीय तकनीकों की व्याख्या करें।

4. परिणाम
वर्णनात्मक अविभाज्य प्रतिनिधित्व

परिकल्पना परीक्षण:
द्विचर दृश्य
एकाधिक विश्लेषण

यह आम तौर पर नहीं कहा जा सकता है कि क्या एक अविभाज्य प्रतिनिधित्व उपयोगी है। यह अन्य बातों के अलावा आता है। इस पर कि क्या श्रेणियों में स्वयं सूचनात्मक सामग्री है। यह प्राकृतिक तराजू या श्रेणियों के मामले में मनमाने मूल्यों के साथ निर्मित तराजू के मामले में अधिक है, जिसके तहत पाठक शायद ही कुछ भी कल्पना कर सकता है। दूसरी ओर, यह महत्वपूर्ण हो सकता है कि क्या विषम वितरणों को इंगित किया गया है, क्योंकि इससे पैमाने की गुणवत्ता पर प्रभाव पड़ सकता है। इसके अलावा, कोई आश्चर्यजनक वितरण में जा सकता है, जिससे किसी को यह कहना होगा कि वे आश्चर्यजनक क्यों हैं। अंततः, निर्णायक कारक कार्य के समग्र विवरण के लिए विचाराधीन वितरण का महत्व है।
यदि आप उन निष्कर्षों को इंगित करना चाहते हैं जो सामग्री के संदर्भ में महत्वपूर्ण हैं, तो सारणीबद्ध या चित्रमय प्रतिनिधित्व सार्थक है, लेकिन आपको इसे मौखिक रूप से भी स्पष्ट करना होगा।
एक अविभाज्य वर्णनात्मक को a . के साथ संयोजित करना अक्सर चतुर होता है
सहसंबंध विवरण, उदाहरण के लिए दो उपसमूहों (जैसे प्रवासी और गैर-प्रवासी, पुरुष और महिला, आदि) के औसत मूल्य को सारणीबद्ध करके और तालिका में समग्र औसत मूल्य सहित।
तालिकाओं में समान विवरणों को संक्षेप में प्रस्तुत करने का प्रयास करें क्योंकि इससे आपका स्थान बचेगा। हालाँकि, पाठ में तालिकाओं का संदर्भ होना चाहिए।
बड़ी संख्या में छोटे परिणामों के लिए एक समाधान जो इच्छुक पाठकों के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है लेकिन आम जनता के लिए नहीं, एक तालिका परिशिष्ट है।
सारणीबद्ध रूप में अविभाज्य परिणामों पर जो लागू होता है वह आंकड़ों (बार, पाई चार्ट) पर और भी अधिक लागू होता है। यदि वे बार-बार होते हैं और कोई असामान्यता नहीं दिखाते हैं, तो वे आसानी से बेमानी दिखाई देते हैं और पाठक को बोर कर देते हैं।
चूंकि परिकल्पना परीक्षण आम तौर पर आपके तर्क का मूल होगा, निर्णायक परिणामों को सारणीबद्ध करने के लिए शायद ही कोई स्पष्ट विकल्प है, खासकर यदि आप बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का उपयोग करते हैं। केवल एक तालिका में कोई प्रभाव की ताकत (मानकीकृत और अमानक) की तुलना कर सकता है और साथ ही महत्व को पढ़ सकता है।
तालिकाओं में मामलों की संख्या इंगित करना न भूलें।

5. सारांश और चर्चा
निष्कर्षों का सारांश (जिसमें कोई नया निष्कर्ष नहीं है!)
परिचय में उठाए गए प्रश्नों की पृष्ठभूमि के खिलाफ परिणामों की व्याख्या। क्या कोई स्पष्ट उत्तर मिला है? विषय पर पिछले अध्ययनों के साथ तुलना। विपरीत निष्कर्षों की चर्चा। तुलना की सीमा।
वैज्ञानिक प्रवचन के लिए परिणामों के महत्व पर चर्चा करता है
राजनीति के लिए परिणामों के महत्व पर चर्चा

और अभ्यास
दिखाता है कि कौन से प्रश्न खुले रहते हैं
दिखाता है कि कौन से नए प्रश्न उत्पन्न हुए हैं जिनके लिए और शोध की आवश्यकता है
अनुसंधान प्रक्रिया में आने वाली कठिनाइयों को संबोधित करता है

ग्रन्थसूची
पूर्ण, वर्दी!

रूपरेखा में एक अध्याय के रूप में नहीं गिना जाता है।

यदि लागू हो, संलग्नक
इसमें टेक्स्ट पैसेज और आंकड़े और तालिकाओं के रूप में विस्तृत परिणाम शामिल हैं, जो तर्क के लिए अनावश्यक हैं, लेकिन यदि आप आगे रुचि रखते हैं तो ध्यान दिया जाना चाहिए।

आम तौर पर:
व्यापक कार्य के मामले में अध्यायों को आगे उप-विभाजित किया जाना है। चूंकि प्रणाली गुंजाइश और सैद्धांतिक और अनुभवजन्य डिजाइन के आधार पर भिन्न होती है, इसलिए यहां कोई विनिर्देश नहीं बनाया गया है।

बीलेफेल्ड विश्वविद्यालय – कर्ट सैलेंटिन