Структура эмпирического исследования

Название

Оглавление

При необходимости перечень таблиц, перечень иллюстраций: данные перечни генерируются только при необходимости и не снабжаются десятичной структурой. Иногда помещаются в конце работы.

1. Введение

Соотнесение темы с заявленной дисциплиной.

Укажите, как была выбрана данная тема или какова актуальная предпосылка для исследования.

Разработайте актуальность темы.

Обозначьте объект настолько точно, как это только возможно без использования подробного изображения инструментария во 2-й главе. (Также могут быть важны и нюансы, если работа отличается от других работ.)

Задайте вопросы, на которые намерена ответить статья,  или сформулируйте тезисы, которые она отражает.

Проведите границу в  отношении области интересов, скажите, что рассматривается, а что нет. Конкретизируйте постановку вопроса и заострите внимание на отдельных аспектах. Имеет смысл пояснить, что не будет исследовано, если определенные аспекты лежат на поверхности, но не будут являться объектом. (Но не исключайте того, что об этом так и так никто не подумает.)

Представьте ход выполнения работы.

К концу введения читатель должен знать, что его ожидает, и он должен быть подготовлен к дальнейшим аргументационным шагам! В ходе работы не могут быть введены новые объекты.

Избегайте прокладывания неверных шагов при помощи обширных пассажей, которые не относятся к позднее рассматриваемой теме. Четко установите, что является фоновой и дополнительной информацией, а что является непосредственно объектом. Логично ввести фоновый материал, который имеется в исследовании, а также побочные аспекты, о которых стал бы думать читатель, но они не должны количественно и аргументативно заглушать рассматриваемый объект.

В эмпирических статьях неуместны долгие отвлеченные рассмотрения теоретических исторических традиций или общественный дискурс. Часто достаточно дать просто краткие указания на центральные положения и ссылки на дальнейшую литературу.

 

2. Состояние исследования и разработка гипотез

Что известно по данной теме? Что вносит существовавшее до сих пор исследование в ответы на Ваши вопросы? Результаты нужно реферировать, причем детали реферировать только в том случае, если они важны для исследования. Нужно группировать материал тематически. Как правило, здесь не должны быть изображены подробные таблицы с результатами прежних исследований. Вместо заключений, отображенных в этих исследованиях, нужно взяться за собственные понятия и сделать видимой актуальность собственного вопроса.

Не пишите, что в отреферированных статьях все неважно! Однако при необходимости критикуйте теории и методики прежних исследований.

Какие понятия используются какими исследователями? Чем они отличаются? Насколько они целесообразны для Вашей работы?

Формулируются ли высказывания о причинах, или публикуются только описательные заключения? Ищите содержательные пояснения эмпирических заключений!

На какие пробелы указывает исследование?

Какие противоречия можно обнаружить?

Обращайте внимание на соответствие представленного состояния исследования и Вашего собственного исследования. Не реферируйте абсолютно все, что было выяснено XY-социологией на данный момент. Изложение должно иметь определенную цель и прокладывать дорогу Вашим анализам. При изложении всех понятийных определений и различий, высказываний о взаимосвязи и заключений проверяйте, являются ли они важными для Вашей темы.

Какие личные предположения (гипотезы) у Вас есть как у автора? Как их можно обосновать при помощи имеющихся на данный момент знаний? Установите отношение к цитируемым результатам исследования!

Одной из наиболее часто встречающихся ошибок является обоснование гипотез при помощи эмпирических наблюдений или ссылок на более ранние исследования, которые достигли сравнимых результатов. Обоснования должны охватывать пояснения, то есть сообщающие механизмы. Не говорите, таким образом,  что взаимосвязь часто наблюдалась, а скажите, почему должна наблюдаться связь.

Какие определения и смещения понятий Вы применяете? Что Вы делаете так же, как и другие исследователи, а что по-другому?

Высказывайте только такие гипотезы, которые Вы можете проверить.

 

3. Данные и методы

Выбор формы исследования

Почему они подходят лучше, для того чтобы ответить на вопрос исследования? Были ли альтернативы? Возможно ли было бы проведение вторичного анализа имеющихся данных?

Метод сбора данных: Как были получены данные?

Генеральная совокупность: Относительно каких социальных единиц должны строиться высказывания?

Выборка: Какие социальные единицы учитывались? Объем, критерии отбора, время для сбора данных, региональные отношения, особые признаки. Сравнение с генеральной совокупностью или похожими выборками, структура (социодемографический подсчет) и структурные особенности (отклоняющиеся распределения).

Инструмент сбора данных: предшествующие шаги, обсуждение их пригодности для данной цели, разработка (предварительные тесты), эскиз конечного изложения (объем, составление; никаких деталей частей, которые не будут использованы в последующем анализе).

Поясните происхождение заданий и шкал, взятых из других исследований.

Детали хода предварительного теста как правило, не являются важными. Будет достаточно ориентированного на результат изложения с данными предварительных тестов и их объемом. Однако для читателя важно, существуют ли определенные конструкты, которые в принципе сложно операционализировать, функционируют ли в Вашем исследовании шкалы, которые были обнаружены в сообщении об исследовании, были ли сомнения относительно валидности, должны ли были быть исключены задания из батарей шкал. Таких проблем не нужно стыдиться, они относятся к обычным явлениям социального исследования. Не скрывайте серьезных сведений, для того чтобы сведущие читатели могли чему-то из них научиться.

Операционализация теоретических концепций.

Воспроизводите тексты точно. Обращайте внимание на полноту изложения. Но не описывайте задания, которые Вы не используете в анализе.

Отношения к номерам заданий имеют смысл только тогда, когда в распоряжении имеется весь инструмент, например, в качестве приложения.

В случае необходимости обсудите валидность собственной рационализации (особенно важно это при вторичных анализах).

При батарее заданий укажите также, в случае необходимости, вводные вопросы.

Описание генерированных переменных и индексов. Ограничьтесь логикой генерирования переменных (образование индекса суммы или связывание условий, дихотомизация и т.д.) или использованным алгоритмом. Детали программирования в определенных продуктах программного обеспечения редко являются необходимыми, но могут быть приведены в приложении. Помните о том, что «генерирование переменных» не является собственным отрезком, а рассматривается как дополнение к операционализации, при котором переменные не используются напрямую в таком виде, в каком они были собраны.

Помимо этого, скажите, как Вы хотите статистически проверить представленные взаимосвязи, и при каких обстоятельствах Вы видите доказательство Ваших гипотез. Это можно выразить одним предложением. Например: «Для этого я проверю корреляцию х и у и приму гипотезу, если возникнет существенная статистическая корреляция.»

В случае необходимости нужно пояснить необычные способы анализа и специальные статистические техники.

4. Результаты

Дескриптивное одномерное изложение

Проверка гипотезы:

Двухмерное рассмотрение

Множественный анализ

Нельзя в целом сказать, имеет ли смысл одномерное изложение. Среди всего прочего, это зависит о того, обладают ли категории информационным содержанием. При естественных шкалах или категориях это дается чаще, чем при сконструированных шкалах с любыми значениями, под которыми читатель с трудом может что-то себе представить. Однако важно может быть указание на распределение кривых, так как это может оказать влияние на качество шкал. При этом можно столкнуться с неожиданным распределением, но нужно сказать, почему оно неожиданно. Решающим является также и то, какое значение рассматриваемое распределение имеет для общего суждения о работе.

Если Вы хотели бы сослаться на содержательно значимые заключения, то это стоит изложить в табличной или графической форме, однако Вам нужно будет пояснить это и вербально. Часто умелым является соединение одномерного дескриптивного с суждением о взаимосвязях таким образом, что Вы, например, оформляете в табличной форме среднее значение двух групп (например, мигрантов и не мигрантов, мужчин и женщин и т.д.) и вносите в таблицу общее среднее значение.

Попытайтесь в таблице охватить вместе аналогичные детали, так как Вы, в результате этого, сэкономите место. Но в тексте должно быть показано отношение к таблицам.

Решением для большого количества мелких значений, которые, возможно, важны для заинтересованных читателей, а не для широкой публики, будет приложение из таблиц.

То, что подходит для одномерных результатов в табличной форме, подходит и для иллюстраций (балочные диаграммы, диаграммы в виде пирога). Если они встречаются часто и не указывают ни на что особенное, они будут действовать слегка избыточно и утомят читателя.

Так как, как правило, тестирование гипотезы составляет ядро Вашей аргументации, не возникает наглядной альтернативы для создания таблиц с решающими результатами, особенно в том случае, если Вы используете  множественные анализы. Только в таблице можно провести сравнения величин влияния (стандартизированно и нестандартизированно) и, одновременно с этим, увидеть значимость.

Не забудьте в таблице указать число случаев.

5. Обобщение и обсуждение

Обобщение заключений (которое не содержит новых знаний!)

Интерпретация результатов, исходя из фона вопросов, которые были заданы во введении. Был ли найден однозначный ответ? Сравнение с предыдущими исследованиями по данной теме. Дискуссия относительно противоположных значений. Границы сопоставимости.

Объясните значение результатов для научного дискурса

Объясните значение результатов для политики и практики

Укажите, какие вопросы остаются открытыми

Укажите, какие возникли новые вопросы, требующие дальнейшего исследования

Отметьте трудности, которые возникли в процессе исследования

Библиографический список

Полный, единый!

В оглавлении не нумеруется как глава.

Приложение (в случае необходимости)

Оно содержит отрывки текста и детальные результаты в форме иллюстраций и таблиц, которые являются излишними для аргументации, но могут вызвать интерес.

Общее

Если работа объемная, то главы в ней тоже делятся. Так как систематика варьируется в зависимости от объема, а также теоретической и эмпирической формы, дальнейших рекомендаций по этому поводу не дается.

Университет Билефельда – Курт Salentin