एक अनुभवजन्य कार्य की संरचना

शीर्षक
अंतर्वस्तु
यदि आवश्यक तालिका सूची, आंकड़ों की सूची: इन सूचियों को केवल यदि आवश्यक हो तो उत्पन्न करें; दशमलव संरचना के साथ प्रदान नहीं किया गया। कभी-कभी काम के अंत में रखा जाता है।

1. परिचय
अपने स्वयं के अनुशासन में विषय का स्थानीयकरण।
इंगित करता है कि आपने विषय को कैसे पाया या जांच का वर्तमान कारण क्या है।
विषय की प्रासंगिकता पर काम करें।
अध्याय 2 में वैचारिक साधनों के विस्तृत विवरण के बिना वस्तु को यथासंभव सटीक रूप से वर्णित किया गया है। (शेड्स महत्वपूर्ण हो सकते हैं यदि कार्य दूसरों से भिन्न हो।)
सवाल पूछता है कि लेख जवाब देना चाहता है या शोध का प्रस्ताव करता है कि उसे समर्थन करना चाहिए।
रुचि को दर्शाता है, कहता है कि क्या व्यवहार किया जाता है और क्या नहीं है। प्रश्न निर्दिष्ट करता है और इसे व्यक्तिगत पहलुओं पर केंद्रित करता है। यह स्पष्ट रूप से कहना उपयोगी है कि अगर कुछ पहलुओं को स्पष्ट किया गया है तो जांच नहीं की जाएगी लेकिन यह जांच का विषय नहीं होगा। (इस बात से इंकार न करें कि कोई भी किसी के बारे में क्या सोचेगा।)
प्रस्तुति का पाठ्यक्रम बताता है
परिचय के अंत में, पाठक को पता होना चाहिए कि तर्क में आगे के चरणों के लिए क्या उम्मीद की जानी चाहिए और तैयार रहना चाहिए! हो सकता है कि आगे के काम के दौरान नई वस्तुओं का आयात न किया जाए।
बाद में चर्चा किए गए विषय के संदर्भ के बिना व्यापक मार्ग के माध्यम से गलत ट्रैक बिछाने से बचें। यह स्पष्ट करें कि पृष्ठभूमि और अतिरिक्त जानकारी क्या है और वास्तविक वस्तु क्या है। यह पृष्ठभूमि की सामग्री को शामिल करने के लिए वैध है जो अध्ययन का पता लगाता है और माध्यमिक पहलू जो पाठक सोचते हैं, लेकिन उन्हें वास्तव में ऐसा करने की अनुमति है
मात्रात्मक और तर्कपूर्ण तरीके से विषय को अधिक न देखें।
सामान्य तौर पर, ऐतिहासिक-ऐतिहासिक परंपराओं या सामाजिक प्रवचनों के लंबे ग्रंथों का अनुभवजन्य योगदान होता है। केंद्रीय पदों के संक्षिप्त संदर्भ और आगे के साहित्य के संदर्भ आमतौर पर पर्याप्त हैं।

2. अनुसंधान और परिकल्पना तैयार करने की अवस्था
विषय के बारे में क्या ज्ञात है?
पिछला शोध आपके उत्तर का क्या जवाब देता है
पर सवाल?

परिणामों को परिष्कृत करें, केवल तभी जब वे परिणामों के लिए महत्वपूर्ण हों।
सामूहिक रूप से समूह बनाएं, पढ़ाई के साथ तैयारी न करें। एक नियम के रूप में, पिछली जांच के परिणामों की कोई विस्तृत तालिका यहां नहीं छपी होनी चाहिए। इसके बजाय, निष्कर्षों को अपनी शर्तों में संक्षेपित करें और उन्हें अपने स्वयं के प्रश्न के लिए प्रासंगिक बनाएं।

आप जिन लेखों का जिक्र कर रहे हैं, उनके बारे में महत्वहीन न लिखें! यदि आवश्यक हो, तो पिछले शोध के सिद्धांत और कार्यप्रणाली की आलोचना करें।
कौन से शब्द किन शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाते हैं? वे अलग कैसे हैं?
वे आपके अपने काम के लिए कितने उपयोगी हैं?
क्या कारण कथन किए गए हैं या केवल वर्णनात्मक निष्कर्ष प्रकाशित किए गए हैं? अनुभवजन्य निष्कर्षों के स्पष्टीकरण के लिए देखो!
अनुसंधान में क्या अंतराल है?
क्या विरोधाभास देखे जा सकते हैं?
प्रस्तुत शोध स्थिति और अपनी स्वयं की जांच के बीच फिट होने पर ध्यान दें। अभी तक हर उस चीज़ के बारे में बात न करें जो XY मनोविज्ञान ने अब तक पैदा की है। प्रस्तुति को चिन्हित किया जाना चाहिए और आपके विश्लेषण का मार्ग प्रशस्त करना चाहिए। सभी वैचारिक दृढ़ संकल्पों और विभेदों, संदर्भ कथनों और निष्कर्षों को प्रस्तुत करते समय, जांचें कि क्या वे आपके विषय के लिए प्रासंगिक हैं
कर रहे हैं।
एक लेखक के रूप में आपके अपने अनुमान (परिकल्पना) क्या हैं?
ज्ञान के वर्तमान स्तर से उन्हें कैसे उचित ठहराया जा सकता है? उद्धृत शोध परिणामों का संदर्भ लें!
एक सामान्य गलती अनुभवजन्य टिप्पणियों या पिछले अध्ययनों के संदर्भों द्वारा परिकल्पना का औचित्य है जिन्होंने तुलनीय परिणाम प्राप्त किए हैं। औचित्य में स्पष्टीकरण शामिल होना चाहिए, i। एच। मध्यस्थता तंत्र। तो यह मत कहो कि एक कनेक्शन कई बार देखा गया है, लेकिन यह कनेक्शन से क्यों संबंधित है
आना चाहिए।
आप क्या परिभाषा या बदलाव करते हैं?
आप अन्य शोधकर्ताओं को क्या पसंद करते हैं, क्या अलग है?
केवल वे परिकल्पनाएँ करें जिन्हें आप परख सकते हैं।

3. डेटा और विधियाँ
परीक्षा के प्रकार का चयन

शोध प्रश्न का उत्तर देना सबसे उपयुक्त क्यों है?
क्या कोई विकल्प थे?
क्या मौजूदा डेटा रिकॉर्ड का माध्यमिक विश्लेषण संभव हो पाया है? अन्य चयन मानदंडों पर विचार किया जाना था (अनुसंधान अर्थशास्त्र आदि)?
संग्रह प्रक्रिया: डेटा कैसे प्राप्त किया गया?
जनसंख्या: किन सामाजिक इकाइयों के बारे में बयान दिए जाने चाहिए?
नमूना: कौन सी सामाजिक इकाइयाँ देखी गईं? स्कोप, चयन मानदंड, सर्वेक्षण अवधि, क्षेत्रीय संदर्भ, विशेष विशेषताएं। जनसंख्या या इसी तरह के नमूनों, संरचना (बुनियादी सामाजिक-जनसांख्यिकीय गिनती) और संरचनात्मक विशिष्टताओं (सीमांत वितरण को विचलित करना) के साथ तुलना करें।

सर्वेक्षण साधन: अग्रदूत, दिए गए उद्देश्य के लिए उनकी उपयुक्तता की चर्चा,
विकास (पूर्व परीक्षण), अंतिम संस्करण का स्केचिंग (कार्यक्षेत्र, रचना; निम्नलिखित भागों में उपयोग नहीं किए गए भागों का कोई विवरण)
स्पष्ट रूप से उन वस्तुओं और तराजू की उत्पत्ति के बारे में बताएं जो अन्य अध्ययनों से ली गई थीं।
प्रेस्टीज के पाठ्यक्रम का विवरण आमतौर पर महत्वपूर्ण नहीं है। बहानों की संख्या और उनके दायरे के साथ एक परिणाम-उन्मुख प्रस्तुति पर्याप्त है। पाठक के लिए, हालांकि, यह प्रासंगिक है कि क्या कुछ निर्माणों को सिद्धांत रूप से संचालित करना मुश्किल है, क्या शोध रिपोर्टों में पाए गए पैमाने आपके अध्ययन में काम नहीं आए, क्या वैधता के बारे में संदेह थे, क्षेत्र में क्या गलत हुआ, या क्या पैमाने बैटरी के साथ आइटम हटा दिए गए थे। होना चाहिए, आदि एक ऐसी समस्याओं के लिए शर्मिंदा नहीं होना चाहिए, वे
सामाजिक शोध में रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा हैं। वे गंभीर रिपोर्टों की उपेक्षा नहीं करते हैं ताकि विशेषज्ञ पाठक उनसे कुछ सीख सकें।

सैद्धांतिक अवधारणाओं का संचालन

सटीक शब्दों का प्रयोग करें। सुनिश्चित करें कि प्रस्तुति पूरी हो गई है।
हालांकि, उन वस्तुओं का वर्णन न करें जिनका आप विश्लेषण में उपयोग नहीं करते हैं।
आइटम नंबरों का संदर्भ केवल तभी समझ में आता है यदि समग्र साधन उपलब्ध है, उदा। लगाव के रूप में बी।
यदि आवश्यक हो, तो अपने स्वयं के संचालन की वैधता पर चर्चा करें (विशेष रूप से माध्यमिक विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण)।
आइटम बैटरी के मामले में, कृपया परिचयात्मक प्रश्नों को भी बताएं।
उत्पन्न चर और सूचकांकों का विवरण। चर पीढ़ी (योग सूचकांक गठन, या शर्तों का संयोजन, dichotomization आदि) या उपयोग किए गए एल्गोरिदम के तर्क के लिए खुद को प्रतिबंधित करें। कुछ सॉफ्टवेयर उत्पादों में प्रोग्रामिंग का विवरण शायद ही कभी उपयोगी होता है, लेकिन एक परिशिष्ट में इसे समायोजित किया जा सकता है। ध्यान दें कि “वैरिएबल जेनरेशन” एक अलग सेक्शन नहीं है, बल्कि इस मामले में ऑपरेशनलीजेशन के अलावा जहां वेरिएबल सीधे इस्तेमाल नहीं किए जाते हैं क्योंकि वे इकट्ठा किए गए थे।
यह भी बताएं कि आप मान्य संबंधों को सांख्यिकीय रूप से कैसे जांचना चाहते हैं और किन परिस्थितियों में आप अपनी परिकल्पना की पुष्टि करते हैं। यह एक वाक्य में किया जा सकता है। उदाहरण: “मैं x और y के सहसंबंध की जाँच करूँगा और यदि कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सहसंबंध है तो परिकल्पना को स्वीकार करेंगे।”
यदि आवश्यक हो, असामान्य विश्लेषण विधियों, विशेष सांख्यिकीय तकनीकों की व्याख्या करें।

4. परिणाम
वर्णनात्मक अविभाज्य प्रतिनिधित्व

परिकल्पना परीक्षण:
Bivariate विचार
एकाधिक विश्लेषण

आमतौर पर यह कहना संभव नहीं है कि क्या एक अविभाज्य प्रतिनिधित्व समझ में आता है। यह आता है। एक। इस पर निर्भर करता है कि क्या श्रेणियों में एक सूचनात्मक सामग्री है। किसी भी मूल्यों के साथ निर्मित तराजू की तुलना में प्राकृतिक तराजू या श्रेणियों के साथ ऐसा होने की अधिक संभावना है जो पाठक शायद ही कल्पना कर सकता है। दूसरी ओर, मिसलिग्न्मेंट को इंगित करना महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि यह स्केल की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकता है। आप आश्चर्यजनक वितरण में भी जा सकते हैं, हालांकि आपको कहना होगा कि वे आश्चर्यचकित क्यों हैं। अंत में, निर्णायक कारक कार्य के समग्र संदेश के लिए प्रश्न में वितरण का महत्व है।
यदि आप निष्कर्षों को इंगित करना चाहते हैं जो सामग्री के संदर्भ में महत्वपूर्ण हैं, तो सारणीबद्ध या चित्रमय प्रतिनिधित्व सार्थक है, लेकिन आपको यह स्पष्ट रूप से मौखिक रूप से भी करना चाहिए।
एक के साथ एक वर्णनात्मक वर्णनात्मक को जोड़ने के लिए अक्सर चतुर होता है
संबंध कथन, उदाहरण के लिए दो उपसमूह (जैसे प्रवासी और गैर-प्रवासी, पुरुष और महिला आदि) के माध्यम से सारणीबद्ध करके और तालिका में कुल मतलब सहित।
तालिकाओं में समान विवरणों को संक्षेप में प्रस्तुत करने का प्रयास करें, क्योंकि यह स्थान बचाता है। हालाँकि, पाठ में तालिकाओं का संदर्भ होना चाहिए।
छोटे परिणामों की भीड़ का एक समाधान, जो रुचि रखने वाले पाठकों के लिए हो सकता है, लेकिन आम जनता के लिए नहीं, एक टेबल परिशिष्ट है।
सारणीबद्ध रूप में अविभाज्य परिणामों पर लागू होने वाले चित्र (बार और पाई चार्ट) पर और भी अधिक लागू होता है। यदि वे अक्सर होते हैं और कोई असामान्यता नहीं दिखाते हैं, तो वे बेमानी और पाठक को परेशान करते हैं।
चूंकि परिकल्पना परीक्षण आम तौर पर आपके तर्क का मूल होगा, इसलिए निर्णायक परिणामों को सारणीबद्ध करने का शायद ही कोई स्पष्ट विकल्प हो, खासकर तब जब आप बहुभिन्नरूपी विश्लेषण का उपयोग करते हैं। आप केवल एक तालिका में प्रभाव शक्ति (मानकीकृत और गैर-मानकीकृत) की तुलना कर सकते हैं और एक ही समय में महत्व को पढ़ सकते हैं।
तालिकाओं में मामलों की संख्या देने के लिए मत भूलना।

5. सारांश और चर्चा
निष्कर्षों का सारांश (जिसमें कोई नया निष्कर्ष नहीं है!)

परिचय में उठाए गए प्रश्नों की पृष्ठभूमि के खिलाफ परिणामों की व्याख्या। क्या आपको स्पष्ट उत्तर मिला? इस विषय पर पिछले अध्ययनों से तुलना करें। इसके विपरीत निष्कर्षों की चर्चा। तुलना की सीमा।
वैज्ञानिक प्रवचन के लिए परिणामों के महत्व पर चर्चा करता है
राजनीति और अभ्यास के लिए परिणामों के महत्व पर चर्चा करता है
दिखाता है कि कौन से सवाल खुले रहते हैं
दिखाता है कि कौन से नए सवाल उठे हैं जिनके लिए और शोध की आवश्यकता है
शोध प्रक्रिया में आने वाली कठिनाइयों का समाधान करता है

ग्रन्थसूची
पूर्ण, वर्दी!

की रूपरेखा में अध्याय के रूप में नहीं गिना जाता है।

संभवतः लगाव
इसमें पाठ मार्ग और विस्तृत परिणाम आंकड़े और तालिकाओं के रूप में हैं, जो तर्क के लिए अनावश्यक हैं, लेकिन आगे ब्याज होने पर ध्यान दिया जाना चाहिए।

सामान्य:
व्यापक कार्य के लिए अध्यायों को और अधिक विभाजित किया जाना है। चूंकि सिस्टम गुंजाइश और सैद्धांतिक और आनुभविक लेआउट के आधार पर भिन्न होता है, इसलिए यहां कोई विनिर्देश नहीं बनाए गए हैं।

बेलेफेल्ड यूनिवर्सिटी – कर्ट सालेंटिन

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